背景:

pytest以特定规则搜索测试用例,所以测试用例文件、测试类以及类中的方法、测试函数这些命名都必须符合规则,才能被pytest搜索到并加入测试运行队列中。

默认搜索规则:

  • 如果pytest命令行有指定目录,则从该目录中开始查找测试用例文件,如果没有指定,则从当前运行目录开始查找文件。注意,该查找是递归查找,子目录中的文件也会被查找到。
  • 并不是能够查找到目录下的所有文件,只有符合命名规则的文件才会被查找。默认规则是以test_开头或者以_test结尾的.py文件。
  • 在测试文件中查找Test开头的类,以及类中以test_开头的方法,查找测试文件中test_开头的函数。

测试用例默认命名规则

  • 除非pytest命令指定到测试用例文件,否则测试用例文件命名应该以 test_开头或者以_test结尾。
  • 测试函数命名,测试类的方法命名应该以test_开头。
  • 测试类命名应当以Test开头。

tips: 测试类的不应该有构造函数。

笔者习惯装测试用例的文件夹,测试用例文件,测试函数,类中的测试方法都以test_开头。建议保持一种统一的风格。

示例:

# func.py
def add(a,b):
 return a+b

# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *

class TestFunc:

 #def __init__(self):
  #self.a = 1

 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5


def test_add_by_func():
 assert add(4,6) == 10

'''
# stdout:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collected 2 items

test_case\test_func.py ..                                                [100%]

============================== 2 passed in 0.04s ==============================
[Finished in 1.3s]
######################################################################
'''

测试结果中,test_case\test_func.py … 。两个点号代表两个测试用例。

错误示范,当测试类有构造函数时:

# func.py
def add(a,b):
 return a+b

# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *

class TestFunc:

 def __init__(self):
  self.a = 1

 def test_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5


def test_add_by_func():
 assert add(4,6) == 10

'''
# stdout:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collected 1 item

test_case\test_func.py .                                                 [100%]

============================== warnings summary ===============================
test_case\test_func.py:4
  D:\Python3.7\project\pytest\test_case\test_func.py:4: PytestCollectionWarning: cannot collect test class 'TestFunc' because it has a __init__ constructor (from: test_case/test_func.py)
    class TestFunc:

-- Docs: https://docs.pytest.org/en/latest/warnings.html
======================== 1 passed, 1 warning in 0.04s =========================
[Finished in 1.4s]
######################################################################
'''

会报错,pytest只能找到test_开头的函数,但是不能找到Test开头的含有构造函数的测试类。

自定义测试用例命名规则

如果因为某种需要,需要使用其他命名规则命名的测试文件、测试函数、测试类以及测试类的方法,可以通过pytest.ini配置文件做到。

在测试系统的顶层目录创建pytest.ini文件,在pytest.ini文件中写入如下配置:

[pytest]
# 更改测试文件命名规则
python_files = HG*

# 更改测试类命名规则
python_classes = HG*

# 更嗨测试函数命名规则
python_functions = HG*

示例:

# func.py
def add(a,b):
 return a+b

# ./test_case/HG_func.py
import pytest
from func import *

class HGFunc:

 #def __init__(self):
  #self.a = 1

 def HG_add_by_class(self):
  assert add(2,3) == 5


def HG_add_by_func():
 assert add(4,6) == 10

'''
stdout:
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items

test_case/HG_func.py::HGFunc::HG_add_by_class PASSED                     [ 50%]
test_case/HG_func.py::HG_add_by_func PASSED                              [100%]

============================== 2 passed in 0.03s ==============================
[Finished in 1.3s]
'''

Tips:

  • pytest.ini是可以改变pytest运行方式的配置文件,但是正常情况下,测试系统里根本不需要存在pytest.ini文件,我们使用默认的运行方式即可工作。
  • pytest.ini还有许多其他个性化配置,当有需要时,可以在自动化测试项目的顶层目录里创建pytest.ini文件,添加配置,达到个性化运行的目的。

到此这篇关于Pytest之测试命名规则的使用的文章就介绍到这了,更多相关Pytest 命名规则内容请搜索程序员的世界以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持程序员的世界!

Pytest测试命名规则的更多相关文章

  1. python3表格数据处理

    技术背景数据处理是一个当下非常热门的研究方向,通过对于大型实际场景中的数据进行建模,可以用于预测下一阶段可能出现的情况。比如我们有过去的2002年-2018年的黄金价格的数据:该数据来源于Gitee上的一个开源项目。其中包含有:时间、开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易数以及成交额这么几个参数。假如......

  2. python常用模块的常用方法介绍 os、math、random、time、datetime、国内常见镜像

    导入模块的一些语法from random import randint#2、from 模块名 import 函数名,导入模块里的一个方法或变量 from math import * #3、from 模块名 import * ,导入模块里的'所有'(并不是所有的都能导进来)方法和变量 import d......

  3. python中Tkinter 窗口之输入框和文本框的实现

    在制作登录页面时学习了TK弹窗的输入文本框的使用,下面让我们一起来学习一下TK弹窗中的输入框及文本框的使用方法吧!输入框要想制作一个输入弹窗其实比较简单,只需要几行代码就可以了,下面先看一下组成输入框的代码吧#定义一个输入文本框# entry = tk.Entry(window, show=&quo......

  4. python 执行函数的九种方法

    方法一:直接调用函数运行这种是最简单且直观的方法def task(): print("running task")task()如果是在类中,也是如此class Task: def task(self): ......

  5. 深度学习tensorflow基础mnist

    软件架构mnist数据集的识别使用了两个非常小的网络来实现,第一个是最简单的全连接网络,第二个是卷积网络,mnist数据集是入门数据集,所以不需要进行图像增强,或者用生成器读入内存,直接使用简单的fit()命令就可以一次性训练安装教程使用到的主要第三方库有tensorflow1.x,基于Tensor......

  6. python实现自幂数的示例代码

    1、什么是自幂数?前文介绍过 python 实现水仙花数,其实水仙花数为自幂数的一种,即,3位自幂数。自幂数是指一个 n 位数,它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。(例如:当n为3时,有1^3 + 5^3 + 3^3 = 153,153即是n为3时的一个自幂数)自幂数-百度百科2、自幂......

  7. 通过python-pptx模块操作ppt文件的方法

    ppt通过其精美的可视化技巧以及良好的演示效果,成为了职场人士的必备技能。ppt的设计是一门大学问,无论是设计技巧,还是操作方法,都衍生出了专门的课程。本文主要介绍python操作ppt的技巧,编程的优势在于处理速度,对于高大上的ppt设计,还是需要"以人为本", 所以该模块的使......

  8. Python单元测试框架pytest常用测试报告类型

    先前博客有介绍pytest测试框架的安装及使用,现在来聊聊pytest可以生成哪些测试报告1.allure测试报告关于allure报告参见先前的一篇博文:https://www.cnblogs.com/feng0815/p/13792188.html ,这里不再赘述2.生成resultlog文件#!......

  9. python基于OpenCV模板匹配识别图片中的数字

    前言本博客主要实现利用OpenCV的模板匹配识别图像中的数字,然后把识别出来的数字输出到txt文件中,如果识别失败则输出“读取失败”。操作环境:OpenCV - 4.1.0Python 3.8.1程序目标单个数字模板:(这些单个模板是我自己直接从图片上截取下来的)要处理的图片:终端输出:文本输出:思......

  10. 详解用 python-docx 创建浮动图片

    相信大家对python-docx这个常用的操作docx文档的库都不陌生,它支持以内联形状(Inline Shape)的形式插入图片,即图片和文本之间没有重叠,遵循流动版式(flow layout)。但是,截至最新的0.8.10版本,python-docx尚不支持插入浮动图片(floating pic......

随机推荐

  1. python 实现客户端与服务端的通信

    函数介绍Socket对象方法:服务端:函数描述.bind()绑定地址关键字,AF_INET下以元组的形式表示地址。常用bind((host,port)).listen()监听TCP,可以挂起的最大连接数,该值至少为1,一般设为5即可.accept()被动接受TCP客户端的连接客户端:函数描述.con......

  2. linux搭建ARM可调试环境

    0x00 前言本文中所介绍的方法目前只测试了单个的demo,并没有拿大型的项目做测试,但是应该是大同小异。这里介绍两种方法,一种是有独立的ARM硬件,另一种是依靠qemu实现的模拟化,其实其本质都是一样的。如果是大型项目的话最好还是建议有一个原生的环境,毕竟模拟环境通常会遇到一些意外的事。0x01 ......

  3. 白日梦的Elasticsearch系列笔记(一)基础篇

    目录一、导读1.1、认识ES1.2、安装、启动ES、Kibana、IK分词器二、核心概念2.1、Near Realtime (NRT)2.2、Cluster2.3、Node2.4、Index2.5、Type2.6、Document2.7、一个不严谨的小结:2.8、Shards & Repli......

  4. asp.net 检测是否是有效连接地址

    /是否是有效连接地址 public bool IsWebURL(string URL) { System.Net.WebResponse myRepTest; System.Net.WebRequest myTest = System.Net.WebRequest......

  5. python工业互联网应用实战6

    本章节我们讲述了如何通过admin.py来快速的完成页面功能的构建,并通过自定义action快速的实现了任务分解功能,并根据业务进展也逐步的完善了查看页面以内联表的方式显示作业详情。根据需求定义“任务”是一个完整的业务搬运流程,整个流程涉及到多个机构(设备)分别动作执行多个步骤,所以依据前面的模型设......

  6. python常见题型

    语言特性1. 谈谈对 Python 和其他语言的区别2. 简述解释型和编译型编程语言3. Python 的解释器种类以及相关特点?4. Python3 和 Python2 的区别?5. Python3 和 Python2 中 int 和 long 区别?6. xrange 和 range 的区别?编......

  7. 深入理解nodejs的HTTP处理流程

    目录简介使用nodejs创建HTTP服务解构request处理Request Body处理异常解构response简介我们已经知道如何使用nodejs搭建一个HTTP服务,今天我们会详细的介绍nodejs中的HTTP处理流程,从而对nodejs的HTTP进行深入的理解。使用nodejs创建HTTP服......

  8. 使用bandit对目标python代码进行安全函数扫描

    本文介绍了python安全危险函数扫描工具bandit的数种使用方法与技巧,同时也分析了bandit在实际项目中的性能表现,给予了读者是否在python开发项目中引入bandit的启发思考。技术背景在一些对python开源库代码的安全扫描中,我们有可能需要分析库中所使用到的函数是否会对代码的执行环境......

  9. perl uc,lc,ucfirst,lcfirst大小写转换函数

    大小写字母转换:函数 uc (uppercase) 将所有的小写字母转成大写;函数 lc (lowercase) 将所有的大写字母转成小写;Perl提供了四个内置的函数类,从而能够轻松地改变字符和字的大小写。函数uc()会用大写返回其所有的参数,而lc()会用小写返回其参数。如果没有指定参数的话,u......

  10. React html中使用react的两种方式

    基本使用<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content=......